Hechos clave:
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En la caída también intervinieron inteligencias artificiales de los mercados de criptomonedas.
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El precio, luego de la caída, se recuperó sobre los USD 29.000.
Bitcoin vivió uno de los días más volátiles en lo que va de año, con oscilaciones de hasta un 10% en su precio. La causa posible: un tuit falso producido por un bug.
El día 26 de abril, el mercado de bitcoin abría con un alza en la cotización de su precio, pasando de los USD 28.400 a tocar los USD 30.000, según lo reportó CriptoNoticias. Sin embargo, en horas de la tarde, el precio caería por debajo de los USD 27.000 en cuestión de minutos.
La volatilidad en el precio de Bitcoin puede considerarse un factor común. Sin embargo, es la primera vez en lo que va del año que el precio tiene oscilaciones del 10% en un solo día.
Sobre las razones, algunas personas apuntan a Arkham, una empresa de análisis on-chain de criptomonedas. Esta compañía posee un sistema de alertas a través de Twitter llamado DB News, que identifica tanto noticias como actividades de la red, que pudiesen afectar el precio de las criptomonedas. La plataforma utiliza un sistema automatizado para la detección y envío de noticias.
La tarde del 26 de abril, DB News publicó un tuit advirtiendo que MT. Gox, el exchange hackeado en 2014, cuyos clientes aún se encuentran a la espera del reintegro de los bitcoins recuperados, había estado intercambiando BTC con el gobierno de los Estados Unidos. La publicación coincidió con la caída de los precios.
Por qué es importante MT. Gox para el precio de Bitcoin
MT. Gox fue uno de los primeros exchange de envergadura e importancia para Bitcoin. Fundado en 2010 en Tokio, rápidamente se convirtió en la principal plataforma mundial para la compra y venta de esta criptomoneda.
Sin embargo, su destino fue bastante cruel, ya que en 2014 sufriría uno de los peores hackeos de la historia, al perder 850 mil bitcoins. Cerca del 7% de todos los bitcoins circulantes para el momento habían sido hackeados a MT. Gox. La situación llevó a la empresa a la quiebra.
Para 2021, un fideicomiso habilitó una compensación por pérdidas a los usuarios de MT. Gox por un total de 141 mil BTC, más de USD 4.200 millones al coste actual, según la calculadora de precios de CriptoNoticias.
Debido al alto volumen que podría entrar al mercado de Bitcoin, una vez se concrete esa devolución, se ha especulado mucho sobre la posibilidad de que el precio de Bitcoin caiga. Es debido a ello que, una vez se supo la supuesta noticia de que el exchange había estado intercambiando fondos, los mercados advirtieron una posible señal bajista debido a un flujo entrante de bitcoins al mercado.
Arkham dice que fue un error ¿Lo fue?
Al conocerse la noticia, muchos medios hicieron eco de ella. Dado que DB News es una plataforma automatizada de análisis, muchos dieron la noticia por cierta, incluso el propio Arkham, que publicó un tuit mostrando apoyo a la noticia a través de un emoticón.
Luego del revuelo causado, Arkham publicó un comunicado explicando que se trató de un error. DB News posee marcadores para el análisis y seguimientos de ciertas wallets identificadas, en este caso de la MT. Gox. Según explica la compañía, un bug identificó incorrectamente el movimiento, señalando que había sido el gobierno estadounidense quien había recibido fondos del ahora extinto exchange.
De acuerdo con Arkham, la falsa alarma producida por el tuit de DB news no influyó sobre la caída del precio. La explicación es que entre la publicación del tuit y la caída de Bitcoin hay una diferencia de 8 minutos, según explicó la empresa. Sin embargo, la caída se prolongó por más de 8 minutos, por lo que sí pudo existir algún tipo de influencia.
Arkham asegura haber corregido el bug, mientras que la cuenta de Twitter se ha dedicado a explicar, entre este 26 y 27 abril, cómo funciona su sistema de detección de movimientos.
¿Qué tienen que ver las IA en la caída del mercado de Bitcoin?
En CriptoNoticias hemos reportado cómo las IA influyen, desde hace muchos años, en los mercados bursátiles y de criptomonedas. Estas plataformas automatizadas procesan millones de datos para determinar, de la mejor manera posible las tendencias del mercado.
Con la llegada de las IA a los mercados, también llegaron fenómenos como los flash-crash, que son caídas y recuperaciones estrepitosas del mercado, como la ocurrida con bitcoin este 26 de abril.
Este fenómeno es producido cuando una IA detecta una información errónea, en este caso el tuit de DB News, que se supone que proviene de una fuente confiable, haciendo que la IA comience a operar a la baja. El comportamiento es replicado por el resto de las IA, llevando a una caída general del mercado.
Este tipo de situaciones ya ha ocurrido en los mercados tradicionales. En 2013, el Twitter de la Asociación de Prensa (AP) fue hackeado, y se utilizó para difundir un tuit sobre un supuesto ataque a la Casa Blanca de Estados Unidos, lo que llevó al índice Dow Jones a perder más de 130 puntos en cuestión de segundos.